1. 데이터 모델링
1. 1 데이터 모델링의 정의
- 고객과 함께 고객의 업무 프로세스를 이해해야 데이터 모델링을 제대로 할 수 있음
- 현실 세계를 데이터베이스에서 표현하기 위한 추상화 과정
- 데이터 모델링 표기법을 사용해 모델링
- 고객의 업무 프로세스내 비즈니스 프로세스 규칙을 정의하여 데이터 모델로 표현 할 수 있어야 한다.
- 고객이 이해하기 쉽게 간결하게 모델링 해야한다.
1.2 데이터 모델링의 특징
- 추상화 : 현실 세계를 일정한 양식에 맞게 간략하게 표현
- 단순화 : 누구나 이해하기 쉽도록 약속된 규약에 의한 제한된 표기법 또는 언어를 이용하여 표현
- 명확화 : 명확하게 의미가 한 가지로 해석되어야 함으로 애매모호함을 제거하고 정확하게 현상을 기술
1.3 데이터 모델링의 단계
- 개념적 모델링
ㄴ 추상화 수준이 가장 높음
ㄴ 업무 측면의 모델링
ㄴ 전사적이고 포괄적인 모델링
ㄴ 핵심 엔티티 도출
ㄴ ERD 작성
- 논리적 모델링
ㄴ 특정 데이터베이스 모델에 종속
ㄴ 세부속성, 식별자, 관계 등을 정확하게 표현
ㄴ 데이터 정규화 완료
ㄴ 재사용성이 높음
- 물리적 모델링
ㄴ 물리적인 성능과 데이터 저장을 고려한 설계
ㄴ 가장 구체적인 데이터 모델링 추상화 수준이 가장 낮은 단계
ㄴ 성능, 보안, 가용성을 고려한 데이터베이스 모델링 진행
1.4 데이터 모델리의 3가지 관점
1) 데이터 관점
ㄴ 데이터와 업무간의 어떤 관련이 있는지, 데이터와 데이터 사이의 관계가 무엇인지에 따라 모델링한다.
ㄴ 비즈니스 프로세스에 사용되는 데이터를 의미
ㄴ 구조 분석, 정적 분석
2) 프로세스 관점
ㄴ 비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업을 의미
ㄴ 시나리오 분석, 도메인 분석, 동적 분석
3) 데이터와 프로세스의 상관 관점
ㄴ 업무의 처리와 데이터 간의 서로 어떤 영향을 주고 받는지를 모델링
ㄴ 프로세스와 데이터간의 관계를 의미
ㄴ CRUD(Create, Read, Update, Delete)
1.5 데이터 모델링을 위한 ERD(Entity Relationship Diagram)
- 대표적인 표기법 : Chen, IE/Crow's Foot, Barker, UML
- ERD 작성 순서
1. 엔터티 도출 -> 2. 엔터티 배치 -> 3. 엔터티 관계 설정 -> 4. 관계명 기술 -> 5. 관계 참여도 기술 ->
6. 관계 필수 여부 기술
1.6 3단계 구조 스키마
- 데이터베이스의 독립성을 위해 3단계 구조 스키마 존재
- 사용자, 설계자, 개발자의 각기 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 이들 간의 관계를 ANSI표준으로 정했다.
- 데이터의 독립성 확보를 통해서 데이터 복잡도 감소, 데이터 중복 제고, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등의 장점
- 각 계층을 뷰라고 부르며 3단계 계층으로 분리되어 서로 독립성을 확보
1.7 3단계 구조의 특징
- 외부 스키마(외부 단계)
ㄴ 데이터베이스의 개별 사용자 관점의 이해와 표현
ㄴ 응용프로그램이 접근하는 데이터베이스
ㄴ 여러 개의 외부 스키마 존재
- 개념 스키마(개념 단계)
ㄴ 데이터베이스 관리자의 관점으로 규칙과 구조 표현
ㄴ 데이터베이스의 전체적인 논리구조
ㄴ 일반적으로 스키마는 개념 스키마를 지칭
- 내부 스키마(내부 단계)
ㄴ 데이터베이스 시스템의 설계자 관점을 저장 장치 관점이 이해 및 표현
ㄴ 데이터가 실제로 데이터베이스에 물리적으로 어떻게 저장 되는지 확인
1.8 엔터티
- 데이터의 집합
- 저장되며 관리되는 데이터
- 개념, 사건, 장소 등의 명사
- 유형과 무형에 따른 분류
ㄴ 유형 엔터티 : 물리적이며, 안정적이며, 지속적인 엔터티
ㄴ 개념 엔터티 : 물리적이진 않지만 개념적으로 존재하며 정보로 구분되는 엔터티
ㄴ 사건 엔터티 : 비즈니스 프로세스에 따라 발생되는 엔터티 데이터가 많다
- 발생 시점에 따른 엔터티 분류
ㄴ 기본 엔터티 : 키 엔터리라고 하며, 독립적으로 생성 및 관리
ㄴ 중심 엔터티 : 기본 엔터리로 부터 발행되는 행위 엔터티를 생성하는 중간 엔터티
ㄴ 행위 엔터티 : 상위에 있는 2개 이상의 엔터티로 부터 발생되는 엔터티
1.9 속성
- 엔터티가 가지는 항목
- 속성은 더 이상 분리 되지 않는다
- 업무에 필요한 데이터를 저장
- 인스턴스의 구성 요소로 최소의 데이터 단위
- 속성의 특징
1) 속성은 업무에서 관리는 정보
2) 속성은 하나의 값만 가짐
3) 주식벽자에게 함수적으로 종속된다. 기본키에 따라 속성의 값도 변경
- 특성에 따른 속성의 종류
ㄴ 기본 속성 : 비즈니스 프로세스에서 도출한 본래의 속성
ㄴ 설계 속성 : 데이터 모델링 과정에서 발생되는 속성
ㄴ 파생 속성 : 다른 속성에 의해서 만들어지는 속성